本周一到周四，7月29日到8月1日，参加大学一个线上工作坊。题目很长，叫做“文献综述的教学目的和合乎道德的AI辅助性科研的可能性”（The Pedagogical Purpose of the Literature Review and the Possibility of Ethical AI-Assisted Library Research），但大体内容是讨论使用人工智能辅助研究和教学的利弊，特别是AI在许多学科要求的文献综述的撰写中所起的作用。几天前这个工作坊的主持人之一、大学图书馆员（另有大学写作中心主任）发来电邮，介绍四天的安排，并提出一些问题让大家提前思考。报名参加的同事还不少，有二十人左右，大概一个原因是线上形式比较方便，不必亲自到校。

 

周一早上我8:55分上线，九点才到了一半参加者，看来暑假中不容易调整到工作模式。九点过一点，工作坊正式开始。首先是四位主持人自我介绍，并介绍工作坊的大体内容和范围。接着是参与的同事自我介绍，并解释为什么对这个工作坊感兴趣。这一轮下来已经过了半个多小时，这还是在有五位报名的同事没有出席的情况下。参与者主要来自人文、社科各系以及图书馆和写作中心，包括东亚、宗教、古典、音乐、性别研究、社会学、英文等系的同事。

 

第二项议程比较有意思，一位负责人文各系的图书馆员给大家介绍什么是“AI 读写能力（literarcy）”。她介绍，AI研究从上世纪50年代就开始了，主要目的是制造“智能机器”以及探索“智能”（intelligence）的本质。最近二十年来这项研究实现了重大突破，因为计算机运算功能飞跃和超大数据库出现。AI工具的本质是通过某种算法处理大数据，并以计算机可以解读的方式呈现出来。使用AI的工具需要注意的，一是需要考虑提出什么问题才能获取你想要的答案，二是每次获得的答案都不同，三是没有可靠工具可以检验AI的答案是否准确。

 

跟我们这些非专业教授的教学、研究相关的AI工具包括：机器学习，自然语言处理，知识展现和推理，数据库开采和向量搜索（vector search）。归根结底，对于非计算机专业或AI研究的人员，AI literacy意味着用户能有效和AI沟通、合作，也能批判性评估AI技术，在家庭、单位、线上等处使用AI工具。具体来说，AI读写能力包括要懂得AI的功能，学会如何使用AI，如何评估和设计/制造AI，以及如何合乎道德地使用AI。最后一项相关的价值观包括公平、道德、透明、安全、负责等。最终目标是制造出更好的工具但也对AI抱有实际的期待，外包给AI一些过去人做的工作并反思其目的和后果，培养负责的“数码公民”。总之，人机关系中人不能缺席，人要掌控AI的发展而非相反，人要和机器建立全面、整体性（holistic）的关系。

 

十点半课间休息，十点四十继续。下半场集中在有关“文献综述”的讨论。首先让大家思考给学生布置这个功课的目的是什么。我的目的一般分为两层，最基本的层面是训练学生如何做研究，培养搜索、评估、总结、分析、呈现结果等技能，为下一步写论文做准备，更高的层面是了解某个课题已有多少成果，还有哪些未知领域，从而了解个人在这项研究中潜在的贡献和可能的局限。主持人又问我们：我们愿意学生借助AI在研究中做什么？有人建议，可利用AI了解已有研究论文的概要，不过学生最好能思考不同成果之间如何建立对话，又如何能对自己的课题有所帮助。不过也有同事不同意，觉得ChatGPT提供的概要有时不可靠。一直到第一天的工作坊结束，基本都在讨论这个问题。

 

最后，主持人预习第二天的安排，让大家提前完成“回家作业”：看一段视频，读一篇18页的论文，并准备一些讨论的问题。第一天的工作坊不算辛苦，但干货也不多。